这篇文章给大家分享的是有关Python cookbook中如何根据字段将记录分组的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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解决方案:itertools.groupby()
函数在对数据进行分组时特别有用(前提是先以目标字典进行排序)
rows = [ {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}, {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}, {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}, {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}, {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}, {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}, {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}, {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}, ] from operator import itemgetter from itertools import groupby rows.sort(key=itemgetter('date')) #首先以date字段进行排序 for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): #再以date进行分组 print(date) for i in items: print(' ', i) # 如果只是简单地根据日期将数据分组到一起,放进一个大的数据结构中以允许进行随机访问,那么可以利用defaultdict构建一个一键多值的字典会更好 #Example of building a multidict from collections import defaultdict rows_by_date = defaultdict(list) #创建一个一键多值的字典, for row in rows: rows_by_date[row['date']].append(row) for r in rows_by_date['07/01/2012']: print(r)
运行结果:
07/01/2012 {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'} {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'} 07/02/2012 {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'} {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'} {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'} 07/03/2012 {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'} 07/04/2012 {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'} {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'} {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'} {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
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