推荐系统:怎样实现内容相似推荐

1、cosin算法很简单，java、python自己实现就可以，也可用https：//scikit-learn.org或者http：//surpriselib点抗 /中的相似度计算模块直接调用实现。

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2、协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来，基于其他用 户对某一内容的评价来向目标用户进行推荐。

3、more_like_this顾名思义就是帮我找到更多像这个文档的数据，为了便于讲解，这里先构建一个索引库，该索引库包含title和desc两个字段：like后面是数组可以跟多篇文章，另外_index对应的索引库也可以不是当前查询的索引库。

4、 算法核心：给用户推荐那些和他们喜欢的内容相似的内容。

我现在只会java基础,但我现在要用java,js,jsp做一个图书推荐系统,一般...

1、8)、估算出项目工作量 本阶段需要一套需求管理系统来进行需求的管理。本阶段的需求文档也是用户测试的依据。系统设计/详细设计 一个系统可以分为基础平台和应用模块两部分。

2、再深入一些，可以将JSP分为两种模式，模式一：JSP页面+javaBean，模式二：JSP页面+JavaBean+Servlet。一般情下，模式二用的较多，因为其耦合性较低，也基本符合MVC模式，开发出来的网页易于维护。

3、js与java基本没什么相关的，除了算法思想。js全称是javascript，是用来做网页脚本的，减轻服务器端的压力。

4、如果熟悉了HTTP协议的话，又有了Java编程的良好的基础，学习 Servlet/JSP简直易如反掌，我学习Servlet/JSP就用了不到一周的时间，然后就开始用JSP来做项目了。在Servlet/JSP的学习中，重头仍然是Servlet Documentation。

推荐系统用Java写好还是其他语言

JAVA肯定不好，不管是语言速度还是现有类库，JAVA做数据挖掘都不是好选择。另外你说的推荐系统是偏向推荐，还是系统啊。如果是系统，php还是比较方便的，java比较麻烦。如果偏向推荐算法，就还是C或者PYTHON吧。

java是由c语言发展而来的，并且内核是由c编写的是高级语言。它的每次执行都需要java虚拟机(需要操作系统提供支持)提供支持，不能被机器直接识别。而机器能识别的只有二进制，所以java不能编写操作系统。

我的观点是：用java比较好。理由如下：先说下java，纯面向对象语言，一次编译，处处运行，效率高效。用户拿到的代码是编译过后的.class类，源代码相对php更安全。