hashCode与equals怎么在java中使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1、为什么要用 hashCode()?

集合Set中的元素是无序且不可重复的，那判断两个元素是否重复的依据是什么呢？

有人说：比较对象是否相等当然用Object.equal()了。但是，Set中存在大量对象，后添加到集合Set中的对象元素比较次数会逐渐增多，大大降低了程序运行效率。 Java中采用哈希算法(也叫散列算法)来解决这个问题，将对象(或数据)依特定算法直接映射到一个地址上，对象的存取效率大大提高。

这样一来，当含有海量元素的集合Set需要添加某元素(对象)时，先调用这个元素的hashCode()，就能一下子定位到此元素实际存储位置，如果这个位置没有元素，说明此对象是第一次存储到集合Set, 直接将此对象存储在此位置上；若此位置有对象存在，调用equal()看看这两个对象是否相等，相等就舍弃此元素不存，不等则散列到其他地址。

这也是为什么set集合存储对象类型数据的时候，要不仅仅重写对象的hashCode()方法还要重写equals()方法的原因。

2、HOW use hashCode()?

hashCode()的返回值和equals()的关系

• 如果a.equals(b)返回“true”，那么a和b的hashCode()一定相等。

• 如果a.equals(b)返回“false”，那么a和b的hashCode()有可能相等，也有可能不等。

下面是一个例子。在实际的软件开发中，最好重写这两个方法。

public class Employee {
 int  employeeId;
 String  name;
 @Override
 public boolean equals(Object obj)
 {
  if(obj==this)
   return true;
  Employee emp=(Employee)obj;
  if(employeeId.equals(emp.getEmployeeId()) && name==emp.getName())
   return true;
  return false;
 }
 @Override
 public int hashCode() {
  int hash = 1;
  hash = hash * 17 + employeeId;
  hash = hash * 31 + name.hashCode();
  return hash;
 }
}

equals()和hashCode()方法是用来在同一类中做比较用的，尤其是在容器里如set存放同一类对象时用来判断放入的对象是否重复。

这里我们首先要明白一个问题：

equals()相等的两个对象，hashcode()一定相等，equals()不相等的两个对象，却并不能证明他们的hashcode()不相等。换句话说，equals()方法不相等的两个对象，hashCode()有可能相等。

在这里hashCode就好比字典里每个字的索引，equals()好比比较的是字典里同一个字下的不同词语。就好像在字典里查“自”这个字下的两个词语“自己”、“自发”，如果用equals()判断查询的词语相等那么就是同一个词语，比如equals()比较的两个词语都是“自己”，那么此时hashCode()方法得到的值也肯定相等；如果用equals()方法比较的是“自己”和“自发”这两个词语，那么得到结果是不想等，但是这两个词都属于“自”这个字下的词语所以在查索引时相同，即：hashCode()相同。如果用equals()比较的是“自己”和“他们”这两个词语的话那么得到的结果也是不同的，此时hashCode() 得到也是不同的。

反过来：hashcode()不等，一定能推出equals()也不等；hashcode()相等，equals()可能相等，也可能不等。

在object类中，hashcode()方法是本地方法，返回的是对象的地址值，而object类中的equals()方法比较的也是两个对象的地址值，如果equals()相等，说明两个对象地址值也相等，当然hashcode() 也就相等了。

既然equals比较元素相等更准确，那么为什么还要用hashCode( )方法呢？

因为hash算法对于查找元素提供了很高的效率，如果想查找一个集合中是否包含有某个对象，大概的程序代码怎样写呢？
你通常是逐一取出每个元素与要查找的对象进行比较，当发现某个元素与要查找的对象进行equals方法比较的结果相等时，则停止继续查找并返回肯定的信息，否则，返回否定的信息，如果一个集合中有很多个元素，比如有一万个元素，并且没有包含要查找的对象时，则意味着你的程序需要从集合中取出一万个元素进行逐一比较才能得到结论。

Object类中定义了一个hashCode()方法来返回每个Java对象的哈希码，当从HashSet集合中查找某个对象时，Java系统首先调用对象的hashCode()方法获得该对象的哈希码表，然后根据哈希吗找到相应的存储区域，最后取得该存储区域内的每个元素与该对象进行equals方法比较；这样就不用遍历集合中的所有元素就可以得到结论，可见，HashSet集合具有很好的对象检索性能。

但是，HashSet集合存储对象的效率相对要低些，因为向HashSet集合中添加一个对象时，要先计算出对象的哈希码和根据这个哈希码确定对象在集合中的存放位置为了保证一个类的实例对象能在HashSet正常存储，要求这个类的两个实例对象用equals()方法比较的结果相等时，他们的哈希码也必须相等；也就是说，如果obj1.equals(obj2)的结果为true,那么以下表达式的结果也要为true:obj1.hashCode() == obj2.hashCode() 。

换句话说：当我们重写一个对象的equals方法，就必须重写他的hashCode方法，不重写他的hashCode方法的话，Object对象中的hashCode方法始终返回的是一个对象的hash地址，而这个地址是永远不相等的。所以这时候即使是重写了equals方法，也不会有特定的效果的，因为hashCode方法如果都不想等的话，就不会调用equals方法进行比较了，所以没有意义了。

大多数的数据结构通过equals方法来判断他们是否包含一个元素，例如：

List list = Arrays.asList("a", "b", "c");
boolean contains = list.contains("b");

这个变量contains结果是true，因为,虽然”b”是不相同的实例(此外,忽略字符串驻留),但是他们是相等的。

他们通过使用一种快捷的方式(减少潜在的实例相等)进行比较，从而代替通过比较实例所包含的每个元素。而快捷比较仅需要比较下面这些方面：

快捷方式比较即通过比较哈希值，它可以将一个实例用一个整数值来代替。哈希码相同的实例不一定相等，但相等的实例一定具有有相同的哈希值。(或应该有,我们很快就会讨论这个)这些数据结构经常通过这种这种技术来命名,可以通过Hash来识别他们的,其中，HashMap是其中最著名的代表。

它们通常是这样这样运作的:

当添加一个元素,它的哈希码是用来计算内部数组的索引(即所谓的桶)

如果是,不相等的元素有相同的哈希码,他们最终在同一个桶上并且捆绑在一起,例如通过添加到列表。
当一个实例来进行contains操作时，它的哈希码将用来计算桶值(索引值)，只有当对应索引值上存在元素时，才会对实例进行比较。

因此equals，hashCode是定义在Object类中。

如果hashCode作为快捷方式来确定相等，那么只有一件事我们应该关心:相等的对象应该具有相同的哈希码，这也是为什么如果我们重写了equals方法后，我们必须创建一个与之匹配的hashCode实现的原因!

否则相等的对象是可能不会有相同的哈希码的,因为它们将调用的是Object's的默认实现。

引用自官方文档

hashCode通用约定:

调用运行Java应用程序中的同一对象,hashCode方法必须始终返回相同的整数。这个整数不需要在不同的Java应用程序中保持一致。根据equals(Object)的方法来比较，如果两个对象是相等的,两个对象调用hashCode方法必须产生相同的结果。

根据equals(Object)的方法是比较，如果两个对象是不相等的，那么两个对象调用hashCode方法并不一定产生不同的整数的结果。但是,程序员应该意识到给不相等的对象产生不同的整数结果将有可能提高哈希表的性能。

HashCode实现

下面是简单的person.hashcode()的实现：

@Override
public int hashCode() {
 return Objects.hash(firstName, lastName);
}

person's是通过多个字段结合来计算哈希码的。都是通过Object的hash函数来计算。

选择字段

但哪些字段是相关的呢?需求将会帮助我们回答这个问题:

如果相等的对象必须具有相同的哈希码,那么计算哈希码就不应包括任何不用于相等检查的字段。(否则两个对象只是这些字段不同但是仍然有可能会相等，此时他们这两个对象哈希码却会不相同。)所以用于哈希组字段应该相等时使用的字段的子集。默认情况下都使用相同的字段,但有一些细节需要考虑。

看完上述内容，你们掌握hashCode与equals怎么在java中使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！