大津法(最大类间阈值法)

大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法（OTSU）。

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OTSU算法又叫最大类间方差阈值分割算法，也叫大津算法（大津展之 tsu Nobuyuki），主要用于一些简单的阈值确定。对于下面这张灰度图片：我们想让这些物体（前景）和背景区分更明显一些，比如让物体为纯黑，背景全白。

Otsu算法：最大类间方差法(大津算法)，是一种确定阈值的算法。

最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法，又叫大津 法，简称OTSU。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和目标2部分。

OTSU法，中文叫大津法，是由日本学者大津展之提出的，因此以他的名字命名。

Matlab图像处理问题---大津法。

1、自带的自动确定阈值的方法，大津法，类间方差 BW = im2bw(I，level)；%%用得到的阈值直接对图像进行二值化 imshow(BW)要大津法的源代码的话，在matlab command window 里输入open graythresh ，该函数就是大津法的源代码。

2、 在白内障眼科图像处理中，也尝试了大津法。

3、- 图像预处理，自动阀值方法二值化，然后滤掉噪声点，得到比较干净的圆形光斑离散点集；- 用以下这个程序拟合出离散点的圆，并找出圆心。

几种经典的二值化方法及其vb点虐 实现

RGB颜色值加回来，大于127*3判为白否则为黑。

扫描线划图图像二值化方法可以分为全局方法和局部方法：全局方法根据线划图像的灰度直方图和灰度空间分布确定一个阈值，由此实现灰度图像N－－值图像的转变，比较有代表性的全局算法包括平均灰度法，Otsu方法，迭代最优算法等。

1。把图像重新symbolize，使用classify分成两种类型，如：0-126，126-255。(把图象二值化)， 在图象上鼠标右击，选取properties，在选symbolgy标签，在show中选classified，classes等于2。

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组合一个日期/时间值在中可以用几种方法组合一个日期/时间值。列表A说明了几种实现相同功能的方法。

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