这篇文章给大家分享的是有关如何使用DB2 UDB的电子商务OLTP应用程序进行性能优化的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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一、 监视开关

确保已经打开监视开关。如果它们没有打开，您将无法获取您需要的性能信息。要打开该监视开关，请发出以下命令：

db2 "update monitor switches using

lock ON sort ON bufferpool ON uow ON

table ON statement ON"

二、代理程序

确保有足够的 DB2 代理程序来处理工作负载。要找出代理程序的信息，请发出命令：

db2 "get snapshot for database manager"

并查找以下行：

High water mark for agents registered = 7

High water mark for agents waiting for a token = 0

Agents registered= 7

Agents waiting for a token= 0

Idle agents= 5

Agents assigned from pool= 158

Agents created from empty Pool = 7

Agents stolen from another application= 0

High water mark for coordinating agents= 7

Max agents overflow= 0

如 果您发现Agents waiting for a token或Agents stolen from another application不为 0，那么请增加对数据库管理器可用的代理程序数(MAXAGENTS 和/或 MAX_COORDAGENTS取适用者)。

三、较大打开的文件数

DB2 在操作系统资源的约束下尽量做一个“优秀公民”。它的一个“优秀公民”的行动就是给在任何时刻打开文件的较大数设置一个上限。数据库配置参数 MAXFILOP约束 DB2 能够同时打开的文件较大数量。当打开的文件数达到此数量时，DB2 将开始不断地关闭和打开它的表空间文件(包括裸设备)。不断地打开和关闭文件减缓了 SQL 响应时间并耗费了 CPU 周期。要查明 DB2 是否正在关闭文件，请发出以下命令：

db2 "get snapshot for database on DBNAME"

并查找以下的行：

Database files closed = 0

如果上述参数的值不为 0，那么增加MAXFILOP的值直到不断打开和关闭文件的状态停埂。

db2 "update db cfg for DBNAME using MAXFILOP N"

四、锁

LOCKTIMEOUT 的缺省值是 -1，这意味着将没有锁超时(对 OLTP 应用程序，这种情况可能会是灾难性的)。尽管如此，我还是经常发现许多 DB2 用户用LOCKTIMEOUT= -1。将LOCKTIMEOUT设置为很短的时间值，例如 10 或 15 秒。在锁上等待过长时间会在锁上产生雪崩效应。

首先，用以下命令检查LOCKTIMEOUT的值：

db2 "get db cfg for DBNAME"

并查找包含以下文本的行：

Lock timeout (sec) (LOCKTIMEOUT) = -1

如果值是 -1，考虑使用以下命令将它更改为 15 秒(一定要首先询问应用程序开发者或您的供应商以确保应用程序能够处理锁超时)：

db2 "update db cfg for DBNAME using LOCKTIMEOUT 15"

您同时应该监视锁等待的数量、锁等待时间和正在使用锁列表内存(lock list memory)的量。请发出以下命令：

db2 "get snapshot for database on DBNAME"

查找以下行：

Locks held currently= 0

Lock waits= 0

Time database waited on locks (ms)= 0

Lock list memory in use (Bytes)= 576

Deadlocks detected= 0

Lock escalations= 0

Exclusive lock escalations= 0

Agents currently waiting on locks= 0

Lock Timeouts= 0

如果Lock list memory in use (Bytes)超过所定义LOCKLIST大小的 50%，那么在LOCKLIST数据库配置中增加 4k 页的数量。

怎么使用 DB2 UDB 的电子商务 OLTP 应用程序进行性能优化

五、临时表空间

为了改善 DB2 执行并行 I/O 和提高使用TEMPSPACE的排序、散列连接(hash join)和其它数据库操作的性能，临时表空间至少应该在三个不同的磁盘驱动器上拥有三个容器。

要想知道您的临时表空间具有多少容器，请发出以下命令：

db2 "list tablespaces show detail"

查找与以下示例类似的TEMPSPACE表空间定义：

Tablespace ID= 1

Name= TEMPSPACE1

Type= System managed space

Contents= Temporary data

State= 0x0000

Detailed explanation: Normal

Total pages= 1

Useable pages= 1

Used pages= 1

Free pages= Not applicable

High water mark (pages)= Not applicable

Page size (bytes)= 4096

Extent size (pages)= 32

Prefetch size (pages)= 96

Number of containers= 3

注意Number of containers的值是 3，而且Prefetch size是Extent size的三倍。为了得到很好的并行 I/O 性能，重要的是Prefetch size为Extent size的倍数。这个倍数应该等于容器的个数。

要查找容器的定义，请发出以下命令：

db2 "list tablespace containers for 1 show detail"

指的是tablespace ID #1，它是刚才所给出的示例中的TEMPSPACE1。

六、内存排序

OLTP 应用程序不应该执行大的排序。它们在 CPU、I/O 和所用时间方面的成本极高，而且将使任何 OLTP 应用程序慢下来。因此，256 个 4K 页(1MB)的缺省SORTHEAP大小(1MB)应该是足够了。您也应该知道排序溢出的数量和每个事务的排序数。

请发出以下命令：

Db2 "get snapshot for database on DBNAME"

并查找以下行：

Total sort heap allocated= 0

2 Total sorts = 1

3 Total sort time (ms)= 8

4 Sort overflows = 0

5 Active sorts = 0

6 Commit statements attempted = 3

7 Rollback statements attempted = 0

8 Let transactions = Commit statements attempted + Rollback

9 statements attempted

10 Let SortsPerTX= Total sorts / transactions

11 Let PercentSortOverflows = Sort overflows * 100 / Total sorts

如 果PercentSortOverflows ((Sort overflows * 100) / Total sorts )大于 3 个百分点，那么在应用程序 SQL 中会出现严重的或意外的排序问题。因为正是溢出的存在表明发生了大的排序，所以理想的情况是发现没有排序溢出或至少其百分比小于一个百分点。

如果出现过多的排序溢出，那么“应急”解决方案是增加SORTHEAP的大小。然而，这样做只是掩盖了真实的性能问题。相反，您应该确定引起排序的 SQL 并更改该 SQL、索引或群集来避免或减少排序开销。

如 果SortsPerTX大于 5 (作为一种经验之谈)，那么每个事务的排序数可能很大。虽然某些应用程序事务执行许多小的组合排序(它们不会溢出并且执行时间很短)，但是它消耗了过多的 CPU。当SortsPerTX很大时，按我的经验，这些机器通常会受到 CPU 的限制。确定引起排序的 SQL 并改进存取方案(通过索引、群集或更改 SQL)对提高事务吞吐率是极为重要的。

七、表访问

对于每个表，确定 DB2 为每个事务读取的行数。您必须发出两个命令：

1 db2 "get snapshot for database on DBNAME"

2 db2 "get snapshot for tables on DBNAME"

在发出第一个命令以后，确定发生了多少个事务(通过取Commit statements attempted和Rollback statements attempted之和 - 请参阅 技巧 3)。

在 发出第二个命令以后，将读取的行数除以事务数(RowsPerTX)。在每个事务中，OLTP 应用程序通常应该从每个表读取 1 到 20 行。如果您发现对每个事务有成百上千的行正被读取，那么发生了扫描操作，也许需要创建索引。(有时以分布和详细的索引来运行 runstats 也可提供了一个解决的办法。)

“get snapshot for tables on DBNAME”的样本输出如下：

Snapshot timestamp = 09-25-2000

4:47:09.970811

Database name= DGIDB

Database path= /fs/inst1/inst1/NODE0000/SQL00001/

Input database alias= DGIDB

Number of accessed tables= 8

Table List

Table Schema= INST1

Table Name= DGI_

SALES_ LOGS_TB

Table Type= User

Rows Written= 0

Rows Read= 98857

Overflows= 0

Page Reorgs= 0

Overflows 的数量很大就可能意味着您需要重组表。当由于更改了行的宽度从而 DB2 必须在一个不够理想的页上定位一个行时就会发生溢出。

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