这篇文章将为大家详细讲解有关使用Python实现一个快速比较大文件的功能，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
解决方法
利用set()的different(方法)可快速比较，两个set集合的不同之处，也就是对集合进行数学运算
假设:数据1拥有858882条记录，数据2有360029条记录，快速挑选出数据2中而不存在与数据1中的数据
方法：先将两个文件中的数据读入两个list：data1和data2，然后通过：set(data2).difference(set(data1))，获取data2与data1的差集
下面为一个小的demo，可以看到近百万级的数据，比较出差集也就需要1秒左右，效率不是一般的高
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来访路线import time
t1 = time.time()
data1 = []
for i in open("inDB.txt","r",encoding="utf-8"):
i = i.strip("\n")
i = i.lower()
data1.append(i)
data2 = []
for i in open("data/18年.filename","r",encoding="utf-8"):
i = i.strip("\n")
i = i.lower()
data2.append(i)
newdata = set(data2).difference(set(data1))
t2 = time.time()
print(f"data1 length:\t{len(data1)}")
print(f"data2 length:\t{len(data2)}")
print(f"newdata length:\t{len(newdata)}")
print(f"time use:\t{round(t2 - t1,3)}s") 
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