pandas的to_datetime时间转换使用及学习心得-创新互联

前言

创新互联公司服务项目包括三穗网站建设、三穗网站制作、三穗网页制作以及三穗网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，三穗网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到三穗省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

昨天在网赛中做了一道题，虽然是外国人的Englis题目，但是内容很有学习的价值，值得仔细的学习，今天就把我所收获的一部分记录下来。其一：做个学习的资料记录。其二：分享出来，供大家参考。

（收获了对处理大数据的又一次认识！！！）

这是一道将DataFrame的日期数据转换为python能认识的题目。这里重点讲一下to_datetime的部分使用。

首先说一下：

1/17/07 has the format "%m/%d/%y"
17-1-2007 has the format "%d-%m-%Y"

这是一部分的时间转换格式，通过以上的格式，你可以将DataFrame中的时间格式转换为以下等python格式：

0 2007-03-02
1 2007-03-22
2 2007-04-06
3 2007-04-14
4 2007-04-15
Name: date_parsed, dtype: datetime64[ns]

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