php+mysql在update百万级数据时有什么办法比较快

1、2在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

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2、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

3、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

phpcms我如果要做一个100多万数据的网站,v9负载可以自动分表吗?_百度...

好像可以吧！ 这个也得看你的这100多万数据的内容。

使用v9进行网站开发。如果你只是简单的开发一些企业站，展示类的网站的话，首先必须学习v9的模板制作，具体可查看官方的文档，这里不做详述。如果你有更深乘此的要求则最好是学习下phpMySQL。

网页底部一般由调用一个通用的底部模板生成，找到此模板进行修改就行，如果添加网站备案信息直接在模板中找到合适位置写上即可。

这个也是一样，我们用phpcms v9做网站，我们是站长，我们需要为我们的会员发送邮件，这个邮件是系统自动发送的，不过，我们需要设置一下，否则，我们网站不知道用哪个邮箱为会员发邮件。

选择喜欢的模板点击使用即可，可以对以下几方面进行设置，如：网站主题、网站横幅、页面版式、网站设置、百度优化等。

如何利用php数组对百万数据进行排重

1、首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。

2、如果你想使用值排序来取代关键字排序的话，PHP也能满足你的要求。你只要使用asort()函数来代替先前提到的ksort()函数就可以了。

3、一般方法的合并数组，要看小标是0、...还是其它的关键字，相同下标的合并还是相同值的合并，具体细节有区别，流程都是一样的：两次for each把两个数组的内容添加到新数组里面。

4、在test.php文件内，使用header设置test.php执行的编码为utf8，避免输出中文的时候出现乱码。在test.php文件内，创建一个测试的数组，例如，定义一个分类的数组，其对应的索引值分别为0，4，8。

5、natsort() 函数用自然顺序算法对给定数组中的元素排序。natsort() 函数实现了“自然排序”，即数字从 1 到 9 的排序方法，字母从 a 到 z 的排序方法，短者优先。数组的索引与单元值保持关联。

6、方法一，可以在查询的时候就按SORT排序。