PHP-大数据量怎么处理优化

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

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2、以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

4、来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?

一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。

文件切割，如迅雷下载原理一样（采用续点上传），分成若干小块，然后全部上传完毕以后，再进行文件合成。

你指定的PHPExcel生成的是xls格式的文件。是一种电子表格格式，这种格式一般是用excel打开处理的。直接用文本方式显示就是乱码的。

PHP中上传大体积文件时需要的设置

1、修改 post_max_size 设定 POST 数据所允许的最大大小。此设定也影响到文件上传。

2、服务器支持的最大文件大小，就是PHP支持的最大文件大小；上传50M，客户端也不可能在短时间上传完毕的，服务器对PHP脚本有执行超时限制，超过该时间服务器会强行中止正在执行的程序，默认是30秒。

3、前面硬件都过关了，但程序也要加强了，一下上传500M是哪种语言都不能实现的，唯一解决方案，文件切割，如迅雷下载原理一样（采用续点上传），分成若干小块，然后全部上传完毕以后，再进行文件合成。

4、但是可以通过修改php.ini配置文件来达到更改上传文件的大小 一个是 Upload_max_filesize 允许上传的最大大小。单位M， Exp：50M 一个是 post_max_size：表单上允许的文件最大大小。

5、连接超时了，你改一下服务器设置吧。并不只是改 php.ini 就行的。