创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!
创新互联坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:网站制作、网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的黄陵网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!这篇文章主要讲解了python对csv里的数据排序的代码详解,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
1、使用argparse组件,获取命令行参数;使用re组件,获取需要查找的字符串所在行
2、使用pandas组件,对文件进行排序。
3、命令行执行数据获取及排序,写入文件;
以下是完整代码:
#coding:utf-8 import re import argparse import pandas as pd parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script') parser.add_argument('--ip', type=str, default = None) parser.add_argument('--type', type=str, default=None) args = parser.parse_args() filterStr = args.ip + " " + args.type f1=file('perf.csv','r') perfdata=f1.readlines() f1.close() results = [] f2 = open('filter.csv', 'w') f2.writelines(perfdata[0]) for i in perfdata: n = re.findall(filterStr, i) if n: f2.writelines(i) f2.close() df = pd.read_csv('filter.csv') df = df.sort_values('elapsed',ascending = False) df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)
售后响应及时
7×24小时客服热线数据备份
更安全、更高效、更稳定价格公道精准
项目经理精准报价不弄虚作假合作无风险
重合同讲信誉,无效全额退款