这篇文章给大家分享的是有关怎样用datetime去除重复python3时间的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：主机域名、虚拟主机、营销软件、网站建设、连城网站维护、网站推广。

主要分为以下两点

1）.index.is_unique检查索引日期是否是的

2）对非时间戳的数据进行聚合，通过groupby，并传入level = 0（索引的一层）

dates = pd.DatetimeIndex(['2017/06/01','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/03'])
dates
 DatetimeIndex(['2017-06-01', '2017-06-02', '2017-06-02', '2017-06-02',
   '2017-06-03'],
   dtype='datetime64[ns]', freq=None)
 
dup_ts = pd.Series(np.arange(5),index = dates)
dup_ts
 2017-06-01 0
 2017-06-02 1
 2017-06-02 2
 2017-06-02 3
 2017-06-03 4
 dtype: int32
 
dup_ts.index.is_unique
 False
dup_ts['2017-06-02']
 2017-06-02 1
 2017-06-02 2
 2017-06-02 3
 dtype: int32
 
grouped = dup_ts.groupby(level=0).mean()
grouped
 2017-06-01 0
 2017-06-02 2
 2017-06-03 4
 dtype: int32
 
dup_df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)),index = dates )
dup_df
0   1
2017-06-01  0   1
2017-06-02  2   3
2017-06-02  4   5
2017-06-02  6   7
2017-06-03  8   9
grouped_df = dup_df.groupby(level=0).mean()##针对DataFrame
grouped_df

感谢各位的阅读！关于怎样用datetime去除重复python3时间就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

分享名称：怎样用datetime去除重复python3时间-创新互联
当前路径：http://lszwz.com/article/csiooj.html