解决pytorchDataLoadernum_workers出现的问题-创新互联

最近在学pytorch,在使用数据分批训练时在导入数据是使用了 DataLoader 在参数 num_workers的设置上使程序出现运行没有任何响应的结果，看看代码

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import torch  #导入模块
import torch.utils.data as Data

BATCH_SIZE=8 #每一批的数据量

x=torch.linspace(1,10,10) #定义X为 1 到 10 等距离大小的数
y=torch.linspace(10,1,10)

#转换成torch能识别的Dataset
torch_dataset = Data.TensorDataset( x,y) #将数据放入 torch_dataset

loader=Data.DataLoader(
    dataset=torch_dataset,   #将数据放入loader
    batch_size=BATCH_SIZE, #每个数据段大小为 BATCH_SIZE=5
    shuffle=True ,  #是否打乱数据的排布
    num_workers=2 #每次提取数据多进进程为2
    )
for epoch in range(3):
  
  for step,(batch_x,batch_y) in enumerate(loader):
    
    print('epoch',epoch,'|step:',step," | batch_x",batch_x.numpy(),

       '|batch_y:',batch_y.numpy())

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标题名称：解决pytorchDataLoadernum_workers出现的问题-创新互联
文章起源：http://lszwz.com/article/cooeoi.html

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