信息是 21 世纪的石油，而分析则是内燃机。Gartner 研究院高级副总裁 Peter Sondergaard 所说的这句名言曾获得了大量赞同。近年来，随着云计算、5G、产业互联网、人工智能等新技术的发展，大数据相关建设的发展，在各行业已经积累产生了多维、海量的数据。此时，如何有效利用好这些数据，将其变为真正有价值的内容，日益受到企业、政府的重视。

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在此之中，数据的分析与应用服务的市场规模也不断扩大。近日，作为向多个行业的头部客户提供专业数据分析研究服务的细分产业领先者，北京慧辰资道资讯股份有限公司（慧辰资讯，688500）更迎来了在科创板的挂牌上市。慧辰资讯本次 IPO 拟发行股数不超过 1857 万股，用于基于多维度数据的智能分析平台项目和 AIOT 行业应用解决方案云平台项目。

慧辰资讯在长期积累的基于数据的商业研究方法能力上，将专业的数据分析、大数据与人工智能等新兴技术融合，并通过产品与解决方案等多种形式，输出更为精准与全面的服务内容。面对快速增长的数据服务需要，作为数据分析服务行业的先行者，慧辰资讯的上市，正备受外界关注。

500 强企业客户净利润近三年跨越式增长

在信息爆炸的时代，数据是蕴藏着丰富价值的宝矿已成各界共识，而如何挖好这座宝矿则成为亟待解决的问题。随着全球数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势，数据分析、数据应用早已成为风口。

将数据分析作为主营业务的慧辰资讯，在近年来数据经济风口的影响下，业务规模不断扩大，业绩颇为亮眼。2017 至 2019 年度，慧辰资讯营业收入增长率分别为 13.79% 和 6.58%。此外，归属母公司股东净利润也从 1575 万元增长到 6079 万元，呈现良好的发展态势。

稳定增长的业绩主要来源于慧辰资讯两大主营业务——数据分析业务及解决方案业务。其中，在数据分析业务方面，2008 年成立的慧辰资讯多年来已构建起大量专有的数据分析方法模型，以此对融合后的多维数据进行深入分析并生成有价值的分析结果。

值得注意的是，据慧辰资讯招股书介绍，公司业务能力的独特性在于将专业的数据科学技术能力与垂直行业的专业分析方法模型实现了有效融合，从而形成了支持多维度业务数据的综合性业务分析能力。这种分析能力兼具了行业业务认知的深度和技术的高效与智能化，实际具有良好的应用效果，可满足行业头部客户专业的需求。

同时，由于公司分析技术模型与产品具备良好的场景普适性和可扩展性，相比同行主要聚焦在某几个领域提供分析服务，慧辰资讯服务领域覆盖了汽车、TMT、环保、教育、快消、医疗等多个领域，服务客户多为世界 500 强企业。其招股书指出，慧辰资讯客户包括华为、联合利华、欧莱雅、奔驰、奥迪、西安杨森等国内外知名企业，以及中国移动、中石油、中粮、一汽集团、中国烟草、国家电网等大型行业客户。

这一优势明显的数据分析业务也构成了慧辰资讯的主要营收来源，2017-2019 年间，该部分业务收入从 2.89 亿元增长到 3.30 亿。不过近年来，慧辰资讯另一大业务——解决方案收入增长更为迅速，从 2017 年的 2787 万元增长到了 2019 年的 5378 万元，占比从 8.80% 增长到 14.01%。

解决方案业务是慧辰资讯针对客户业务场景下的更全面的需求，在数据分析结果的基础上，为客户进一步提供基于数据驱动的应用策略、相关软件服务、业务实施与运营服务优化，从而帮助客户实现更多业务目标。

随着近年来提出的智慧城市、智慧交通等概念的落实，数据应用正成为地方区域经济社会发展的重要驱动。而慧辰资讯将其在商业服务积累的专业方法应用于政府与公共服务领域，能力也获得广泛认可，在智慧旅游、生态环保等领域已经为多地政府提供相关服务。

复合技术构建核心竞争力

作为在科创板上市的公司，慧辰资讯目前一共有 4 类核心技术，均聚焦于数据的分析应用场景，分别是商业消费服务数据化分析技术、个性化用户分析与智能应用技术、运营效能分析与优化应用技术和生态环保的数据化分析与治理技术，从中衍生出 20 项核心技术子项，并应用于汽车、TMT、环保、教育、快消、医疗等多个商业领域。

相较于其他同类企业，慧辰资讯已经具备了对企业多维度（线下 / 线上数据 , 企业内外部数据、消费者态度与行为数据、物联网大数据等）异构化（结构化与非结构化）数据的融合处理，并通过大数据处理与算法分析技术实现了数据价值的有效挖掘。

招股书显示，慧辰资讯核心技术人员马亮和王驰分别毕业于清华大学和北京邮电大学计算机系，并获得博士学位，在机器学习、自然语言处理和人工智能算法等数据科学技术领域具有深厚的专业背景，并具备多年理论研究和实践经验的积累。

此外，公司核心技术人员和主要研发人员通过将数据科学技术与垂直领域专业数据分析方法模型进行有效融合，并在实际业务中基于真实场景服务过程中持续对算法和模型进行优化，形成了独特的分析技术与产品体系。面向商业服务场景解决企业产品、消费者、渠道与营销的关键问题，提升收入。面向生产、监管、业务管理场景，优化流程和降低成本。

在拥有了数据科学分析处理技术能力之外，前身是邓白氏慧聪的慧辰资讯，其管理与业务分析专家团队主要来自国际领先的研究公司及行业内著名企业，在数据分析模型构建和研究方法论等方面具有丰富的行业经验。在对各个垂直行业的研究积累过程中沉淀形成了大量的专业研究方法与模型。例如，在环保行业中，慧辰资讯采用行业专家与数据科学团队协作，研发了基于大气传播传统物理模型和深度学习优化相结合的数据化污染溯源分析技术，改进了污染溯源治理的模式。

在数据分析、云计算、人工智能等新兴技术与传统商业研究服务结合之下，慧辰资讯已形成了长期稳定的优质客户群。慧辰资讯招股书显示，公司客户以世界 500 强客户为主，并且慧辰资讯所拥有的世界 500 强客户数量和数量占比均领先同行。

数据服务产业增长迅速，先行者或将受益

根据赛迪顾问发布的《2019 中国大数据产业发展白皮书》，我国大数据服务市场规模由 2016 年的 697.7 亿元跃升至 2018 年的 1317.3 亿元，至 2021 年预计将达到 3188.3 亿元，2016~2021 年复合增长率约为 35.5%。数据服务市场规模的快速增长已成为中国经济增长的新引擎，正在深刻改变全社会的生产和生活方式。

实际上，近年来，政策也在支持引领着数据分析行业的发展。根据 2020 年 3 月 23 日工信部颁布了《中小企业数字化赋能专项行动方案》，要求集聚一批面向中小企业的数字化服务商，培育推广一批符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务，开展线上线下对接活动，以数字化网络化智能化赋能助力中小企业应对疫情，实现快速安全复工复产和转型成长。

面对加速的数据开放共享进程和不断提升的数据治理水平，作为国内领先的数据分析提供商——慧辰资讯也指出，长期以来，数据分析的应用主要集中在第三产业的商业服务，围绕企业经营业务环节展开。由于相关数据分析应用对企业科学化经营有显著提升作用，所以该服务长期受到国际性企业与行业头部企业的关注，其价值也逐渐被更多行业与行业中小企业所认可。因此，随着数据分析的发展与深入，基于数据的标准化专业分析服务的市场需求在迅速增加。

此外，随着政府领域的数据应用发展的深化，数据应用的重心逐渐从智慧城市应用向数据驱动的数字化、智能化过渡。如针对城市，基于多维数据（市政、民生、辖区企业经营与线上互联网数据）与专业分析方法，帮助政府确定经济微观问题、发挥城市资源的利用价值和提升招商引资效率。针对县域农村，建立农业资源与农业生产供应链的数字化服务体系，并实现优化的农业资源服务与生产，提升县域经济的活力。这些都会有广阔的市场前景。

而基于对未来数据分析服务需求的判断，慧辰资讯预计进一步构建专业数据分析与应用的综合服务体系。此次募集资金计划中，基于多维度数据的智能分析平台项目，计划将服务头部行业形成的垂直行业业务场景的深入分析模型能力，研发成标准化、云端 SAAS 产品，更好地服务于该行业迅速增加的中部大量企业客户的分析需求。而用于 AIOT 行业应用解决方案云平台项目，将公司的专业数据分析与应用能力，从现有的商业 / 互联网为核心的场景，扩展到物联网相关的数据应用场景，对于诸多物联网应用场景下相关数据的处理和专业分析，并通过自动化智能分析模型，服务于环保、电力、农业供应链等领域的业务需求，拓展公司数据分析服务范围。此外，未来三年，慧辰资讯的发展战略还包括在确立和巩固商业服务领域优势的同时，做强政府、工业与物联网等关系到未来国计民生的数据应用能力。

对此，华西证券研报则指出，数据服务产业未来 3 年复合增速不低于 30%，流量场景变现有望爆发，未来 3 年头部市场研究公司的营收年复合增速有望到 10%~20% 区间。而慧辰资讯作为国内领先的数据分析为特点的服务公司，登陆科创板以后，有望享受较高的估值水平。文 / 郴檬

每日经济新闻

本文题目：掘金数据“数据分析服务先行者”慧辰资讯登陆科创板
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