Node.js如何利用异步提升任务处理速度-创新互联

今天在做一个小任务,需要调用阿里云的图像识别接口,对 62662 张照片进行场景识别,并将结果写到本地的 csv 文件中。

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因为任务很简单,没想很多就开始码。自从有了 async/await 之后,已经很久不写 callback 了,所以上手就写成这样:

本文所有代码均有简化,只保留关键过程

async fetchSceneTags(imagePath) {
  try {
   const result = await callAliyunAPI(imagePath);
   return result.errno === 0 ? result.tags : [];
 } catch(error) {
   return [];    
 }
}

async function writeScene(paths) {
  for (let i = 0, len = paths.length; i < len; i++) {
    await tags = fetchSceneTags(paths[i])
    writeToFile(tags);
    writeStdout(`${i} / ${len}`);
  }
}

function start() {
  const paths = loadPaths();
  writeScene(paths);
}

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网站标题:Node.js如何利用异步提升任务处理速度-创新互联
网站网址:http://lszwz.com/article/cdscji.html

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