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这篇文章将为大家详细讲解有关python读入图像的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
方法一：利用PIL中的Image函数，这个函数读取出来不是array格式
这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array（）函数区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
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来访路线from PIL import Imageimport numpy as np
I = Image.open('./cc_1.png')
I.show()
I.save('./save.png')
I_array = np.array(I)
print I_array.shape#方法二：利用matplotlib.pyplot as plt用于显示图片import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
I = mpimg.imread('./cc_1.png')
print I.shapeplt.imshow(I)#方法三：利用opencv-python接口import cv2I = cv2.imread('./cc_1.png')
print I.shape#方法四：图像的存取我一般喜欢用scipy这个库里的东西，读出来是矩阵形式，并且按照（H，W，C）形式保存import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc
import scipy
I = misc.imread('./cc_1.png')
scipy.misc.imsave('./save1.png', I)
plt.imshow(I)
plt.show()#方法五：用skimage库from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)
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