AB测试,200个请求,20个并发.这样的测试强度,CPU占了70-80%,w3p占用了70多M内存,本想多测几次,看看它的内存会不会涨上去,没 有测试机器没办法,开发机要干活.我估计CPU就有问题了,性能有好些个地方还需要优化.

顺便把测试的工具用法作个记号

基本用法:

ab -n 全部请求数 -c 并发数 测试url

例:ab -n 1000 -c 50 http://www.newdev.gztest.com/

Server Software:         Microsoft-IIS/7.0

Server Hostname:        www.newdev.gztest.com

Server Port:            80

Document Path:      

Document Length:        82522 bytes  #请求文档大小

Concurrency Level:      50           #并发数

Time taken for tests:   92.76140 seconds #全部请 求完成耗时

Complete requests:      10000          #全部请求数

Failed requests:        1974           #失败的请求

(Connect: 0, Length: 1974, Exceptions: 0)

Write errors:           0

Total transferred:      827019400 bytes   #总传输大小

HTML transferred:       825219400 bytes #整个场 景中的HTML内容传输量

Requests per second:    108.61 [#/sec] (mean)   #每秒请 求数(平均)//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的每秒事务数，后面括 号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:       460.381 [ms] (mean)   #每次并发请求时间(所有并发) //大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的平均事务响应时间， 后面括号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:       9.208 [ms] (mean, across all concurrent requests)   #每一请求时间(并发平均)  //每个请求实际运行时间的平均值

Transfer rate:          8771.39 [Kbytes/sec] received    #传输速 率//平 均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50%   2680

66%   2806

75%   2889

80%   2996

90%  11064

95%  20161

98%  21092

99%  21417

100%  21483 (longest request)

//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其 中50％的用户响应时间小于2680毫秒，60％ 的用户响应时间小于2806毫秒，大的响应时间小于21417毫秒

由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个 请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数。

Connection Times (ms)    #连接时 间

                                 min  mean[+/-sd] median   max

Connect(#连接):        0    0   2.1      0      46

Processing(#处理):   31  458  94.7    438    1078

Waiting(#等待):         15  437  87.5    422     938

Total:                           31  458  94.7    438    1078

其 它参数:

-n requests     全部请求数

-c concurrency  并发数

-t timelimit    最传等待回应时间

-p postfile     POST数 据文件

-T content-type POST Content-type

-v verbosity    How much troubleshooting info to print

-w              Print out results in HTML tables

-i              Use HEAD instead of GET

-x attributes   String to insert as table attributes

-y attributes   String to insert as tr attributes

-z attributes   String to insert as td or th attributes

-C attribute    加入cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable)

-H attribute    加入http头, eg. 'Accept-Encoding: gzip'

              Inserted after all normal header lines. (repeatable)

-A attribute    http验证,分隔传递用户名及密码

-P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes

              are a colon separated username and password.

-X proxy:port   代理服务器

-V              查看ab版本

-k              Use HTTP KeepAlive feature

-d              Do not show percentiles served table.

-S              Do not show confidence estimators and warnings.

-g filename     Output collected data to gnuplot format file.

-e filename     Output CSV file with percentages served

-h              Display usage information (this message)

AB测试,200个请求,20个并发.这样的测试强度,CPU占了70-80%,w3p占用了70多M内存,本想多测几次,看看它的内存会不会涨上去,没 有测试机器没办法,开发机要干活.我估计CPU就有问题了,性能有好些个地方还需要优化.

顺便把测试的工具用法作个记号

基本用法:

ab -n 全部请求数 -c 并发数 测试url

例:ab -n 1000 -c 50 http://www.newdev.gztest.com/

Server Software:         Microsoft-IIS/7.0

Server Hostname:        www.newdev.gztest.com

Server Port:            80

Document Path:      

Document Length:        82522 bytes  #请求文档大小

Concurrency Level:      50           #并发数

Time taken for tests:   92.76140 seconds #全部请 求完成耗时

Complete requests:      10000          #全部请求数

Failed requests:        1974           #失败的请求

(Connect: 0, Length: 1974, Exceptions: 0)

Write errors:           0

Total transferred:      827019400 bytes   #总传输大小

HTML transferred:       825219400 bytes #整个场 景中的HTML内容传输量

Requests per second:    108.61 [#/sec] (mean)   #每秒请 求数(平均)//大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的每秒事务数，后面括 号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:       460.381 [ms] (mean)   #每次并发请求时间(所有并发) //大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的平均事务响应时间， 后面括号中的 mean 表示这是一个平均值

Time per request:       9.208 [ms] (mean, across all concurrent requests)   #每一请求时间(并发平均)  //每个请求实际运行时间的平均值

Transfer rate:          8771.39 [Kbytes/sec] received    #传输速 率//平 均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50%   2680

66%   2806

75%   2889

80%   2996

90%  11064

95%  20161

98%  21092

99%  21417

100%  21483 (longest request)

//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其 中50％的用户响应时间小于2680毫秒，60％ 的用户响应时间小于2806毫秒，大的响应时间小于21417毫秒

由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个 请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数。

Connection Times (ms)    #连接时 间

                                 min  mean[+/-sd] median   max

Connect(#连接):        0    0   2.1      0      46

Processing(#处理):   31  458  94.7    438    1078

Waiting(#等待):         15  437  87.5    422     938

Total:                           31  458  94.7    438    1078

其 它参数:

-n requests     全部请求数

-c concurrency  并发数

-t timelimit    最传等待回应时间

-p postfile     POST数 据文件

-T content-type POST Content-type

-v verbosity    How much troubleshooting info to print

-w              Print out results in HTML tables

-i              Use HEAD instead of GET

-x attributes   String to insert as table attributes

-y attributes   String to insert as tr attributes

-z attributes   String to insert as td or th attributes

-C attribute    加入cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable)

-H attribute    加入http头, eg. 'Accept-Encoding: gzip'

              Inserted after all normal header lines. (repeatable)

-A attribute    http验证,分隔传递用户名及密码

-P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes

              are a colon separated username and password.

-X proxy:port   代理服务器

-V              查看ab版本

-k              Use HTTP KeepAlive feature

-d              Do not show percentiles served table.

-S              Do not show confidence estimators and warnings.

-g filename     Output collected data to gnuplot format file.

-e filename     Output CSV file with percentages served

-h              Display usage information (this message)

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