小编这次要给大家分享的是如何用python按照图像灰度值统计并筛选图片，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import PIL.Image
import numpy
import os
import shutil
def sum_right(path):
 img = PIL.Image.open(path)
 array = numpy.array(img)
 num = array.sum(axis=0)
 print(type(num))
 res_left = 0
 res_right = 0
 for i in range(256,512):
  res_right += num[i]
 print(res_right)

if __name__ == '__main__':
 dir2 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\tst"
 dir1 = r"C:\Users\Howsome\Desktop\AB"
 names = os.listdir(dir1)
 n = len(names)
 print("文件数量",n)
 res = 0
 average_5 = 25565356
 average_25 = 26409377
 average_5_right = 10006019
 #average_tmp = (average_25+average_5)//2
 count = 0
 #show(os.path.join(dir1, "uni4F6C.png"))
 for i in range(n):
  #取图片
  img = PIL.Image.open(os.path.join(dir1,names[i]))
  file = os.path.join(dir1,names[i])
  rmfile = os.path.join(dir2,names[i])
  array = numpy.array(img)
  num = array.sum(axis=0)
  res_right = 0
  for i in range(256, 512):
   res_right += num[i]
  average_5_right += res_right/n

  if res_right > average_5_right:
    shutil.copyfile(file, rmfile)
    os.remove(file)
    count += 1
 print(average_5_right)
 print(count)

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